数据分析综述

Update time:2025-06-06 18:57:34

    在问卷数据收集后,或收集过程中,用户往往有对数据进行简单分析的需求,数据分析功能用来对问卷数据进程统计和分析,在不借助专业工具的情况下,快速生成每道题目的统计图表,并可以进行数据交叉分析统计

    分析变量

    数据分析基于变量进行数据分析。问卷的元信息问卷题目均会转换为分析变量。变量分为以下类型:

    • 元信息变量
    • 题目变量

    元信息变量

    元信息是在问卷收集过程中系统自动添加的标记信息,包括:渠道收集器耗时提交时间

    题目变量

    问卷内的题目或选项转换为对应的变量类型,包括:多选类型(Checkboxes)类目(Category)数值(Numbers)矩阵类目(Matrix Category)矩阵数值(Matrix Numbers)。不同的题型对应不同的题目变量。规则如下:

    1. 选择题、菜单题(非级联题)、图标题、图片选择题、图片热点题
    • 为单选时:题目可对应类目(Category)、数值(Numbers)变量,进行数量分析或数值分析。数值分析时采用对应的选项编号作为具体数值参与统计。
    • 为多选时:题目对应多选类型(Checkboxes)变量,进行数量分析。选项对应类目(Category)变量,针对单一选项是否选中进行数量分析。
    1. 打分题、权重题、演示评价题

    选项可对应类目(Category)、数值(Numbers)变量进行数量分析或数值分析。数量分析基于结果中出现的可能分值进行分析,例如打了某个分值的人数有多少等。

    1. 排序题

    题目对应矩阵类目(Matrix Category)、矩阵数值(Matrix Numbers)变量,可对所有选项进行数量分析或数值分析。选项根据题目变量类型对应类目(Category)、数值(Numbers)变量,分析类型同打分题。

    1. 矩阵题

    选项对应类目(Category)变量,可基于选中与否,进行数量分析。

    1. 级联题

    由于级联题是通过菜单题进行构造而成的,第一级的菜单题作为级联题的一级菜单无对应变量,作为二级菜单使用的位于第二级的菜单题等同于多选题。• 题目对应 多选类型(Checkboxes)变量,进行数量分析。选项对应类目(Category),针对单一选项是否选中进行数量分析。

    数据分析类型

    数据分析基于变量进行数据分析,可对数据进行描述、或关联

    • 描述:对单个变量进行统计分析。
    • 关联:对 2 个变量进行交叉分析。

    总体上,分析可以分为 2 类:

    • 数量分析:围绕样本数量产生的基于类别的分析,可得到基于类别的数量、百分比等信息。绝大多数分析基于此类型分析。
    • 数值分析;围绕数值进行的分析。针对数值得到平均数、中位数、方差、最大值、最小值、百分比、数值分布柱状图等分析结果。

    描述

    1、 元信息变量

    • 渠道:统计不同渠道的回复数量,进度条形式呈现。
    • 收集器:统计不同收集器的回复数量,进度条形式呈现。
    • 耗时:统计不同耗时区间的回复数量,柱状图条形式呈现。
    • 提交时间:统计不同回复时间区间的回复数量,柱状图条形式呈现。

    2、 题目变量

    • 多选类型(Checkboxes):得出各选项的回复数量、百分比、数量柱状图。
    • 类目(Category):得出各类目的回复数量、百分比、百分比累计值,进度条形式呈现。
    • 数值(Numbers):得出样本总数量、平均数、中位数、最小值、最大值、方差,以及常规的百分比数值,以柱状图呈现分值分布情况。
    • 矩阵类目(Matrix Category):得出对各子变量类目分别计算回复数量。
    • 矩阵数值(Matrix Numbers):得出对各子变量分别计算回复数量、平均数、中位数、以柱状图呈现各子变量的分值分布情况。

    关联

    关联提供了 2 个变量之间的联合分析能力。矩阵类目(Matrix Category)和矩阵数值(Matrix Numbers)不参与关联,而是由其选项的类目(Category)、数值(Numbers)变量参与关联分析。

    1、元信息与题目变量进行关联

    • 题目变量为多选类型(Checkboxes):得出元信息与各选项(区分选中与未选中)的交叉计数及各百分比。
    • 题目变量为类目(Category):得出元信息与各类目的交叉计数及各百分比。
    • 题目变量为数值(Numbers):得出元信息与数值交叉后的分值分布(柱状图)、平均数、中位数、样本计数信息。

    2、同一道题目的题目变量进行关联

    • 类目(Category)与数值(Numbers)关联:计算各类目(Category)与数值(Numbers)变量的交叉分布结果,得出分值分布(柱状图)、平均数、中位数、样本计数信息。
    • 多选类型(Checkboxes)与数值(Numbers)关联:基于各选项(区分选中与未选中)计算与数值(Numbers)变量的交叉分布结果。
    • 数值(Numbers)与数值(Numbers)关联:各个值(Numbers)的数值统计表及分值分布柱状图。
    • 类目(Category)与类目(Category)关联:计算各类目(Category)之间的交叉分布,包含样本计数及各百分比。
    • 类目(Category)与多选类型(Checkboxes)关联:基于各选项(区分选中与未选中)与类目(Category)进行交叉计算,得到数量、百分比分布结果。
    • 多选类型(Checkboxes)与多选类型(Checkboxes)关联:基于各选项(区分选中与未选中)进行交叉计算,得到数量、百分比分布结果。

    数据分析时的限制

    当通过 2 道题目进行关联分析时,并不是所有情况下都能得到交叉后的结果,例如填空题与选择题无法得到交叉结果。系统会自动判断用户所选择的题目将得到什么样的交叉分析结果,当无法得出结果时,相应按钮将失效,代表当前所选题目无法进行交叉分析。